No todas las arquitecturas son iguales en la IA GENERATIVA | by Andres Gomez Villasanti | Jan, 2025

En el mundo de los modelos de lenguaje basados en Transformers, como GPT, BERT o T5, es esencial entender cómo cada tipo maneja la información de entrada y salida para tareas específicas.

Decoder Only (Solo Decodificador)

Estos modelos, como GPT, son ideales para generar texto fluido y coherente de forma autoregresiva. Son perfectos para tareas como chatbots y generación de contenido, donde la continuidad es clave.

Encoder-Decoder (Codificador-Decodificador)

Modelos como T5 y BART transforman un input en un output completamente diferente, como en la traducción de texto o el resumen automático. El encoder analiza el input antes de que el decoder genere el output, lo que asegura una relación precisa entre ambos.

Encoder Only (Solo Codificador)

Usados para tareas de análisis, como la clasificación o análisis de sentimientos. Modelos como BERT procesan el texto de forma bidireccional, permitiendo una comprensión más profunda de cada palabra en su contexto.

¿Qué arquitectura elegir?

Cada tipo de arquitectura tiene un enfoque único y optimizado para diferentes tareas: análisis, generación o transformación del texto. Conocer sus diferencias es esencial para elegir el modelo adecuado para tu proyecto.

Si te interesa profundizar en estos modelos y cómo aplicarlos, no dudes en leer mi blog completo para explorar sus aplicaciones y potenciales.